开源社区近期成功突破了NVIDIA GeForce显卡的算力限制，解锁了RTX 20、30和40系列的潜在AI性能，使得部分型号的张量处理能力翻倍。此举覆盖了多个主流型号，从图灵架构到Ada Lovelace架构的显卡均在其中。开发者Zagitta和TOTORONG通过开源项目GPU-Unlock，在驱动加载前修改了底层配置，绕过了NVIDIA对消费显卡计算指令的限制。
需要注意的是，这一修改是临时性的，仅在显卡通电时有效，重启或断电后会恢复默认设置，不涉及显卡BIOS的风险。经过测试，解锁后的显卡算力提升显著。例如，旗舰型号RTX 4090的半精度张量核心指令吞吐量从165.6 TFLOPS提升至331.6 TFLOPS，RTX 3090 Ti的性能从87.5 TFLOPS提升至157.4 TFLOPS，甚至多年前的RTX 2080 Ti在修改后从59.9 TFLOPS飙升至111 TFLOPS，增加幅度近85%。
尽管在AI推理和图像生成等高性能计算任务中有一定提升，实际运行大模型时算力解锁带来的速度提升在14%至36%之间，但由于Token输出阶段更依赖显存带宽，玩家并未感受到明显的游戏性能改善。这项技术当前在Linux平台表现较好，Windows下仍处于早期阶段，并且非官方显卡在解锁时可能面临启动失败或渲染错误等风险。随着AI工具链的不断完善，游戏显卡逐渐变为广受青睐的AI加速卡，导致RTX 3090和RTX 4090的二手市场价格上涨。 千亿球友会
